NotebookLMGuide & Priser
Översikt över kärnfunktioner
NotebookLM är en specialiserad assistent för forskning och anteckningar utvecklad av Google. Inkluderat i Google AI-prenumerationerna i maj 2026, drivs den av Gemini 3.5 och Antigravity, vilket förvandlar den till en fullständig forskningsagent. NotebookLM låter användare ladda upp upp till 50 källor (PDF:er, YouTube-videor, Docs) per anteckningsbok och generera hyperfokuserade Audio Overviews, quiz och till och med Cinematisk Video-sammanfattningar.
🎁 Detaljerade specifikationer för gratisversionen
Mycket generös gratisplan
Inkluderar upp till 100 anteckningsböcker, 50 källor per anteckningsbok, 50 dagliga chattfrågor och 3 standard Audio Overviews per dag, fullt grundade i dina privata dokument.
Sammanfattning av officiella prenumerationer
Designad för vanliga forskare. Erbjuder upp till 200 anteckningsböcker, 100 källor per anteckningsbok, 200 dagliga chattfrågor och ökade gränser för Audio Overviews med anpassad stil.
Bäst för konsultroller och tunga analytiker. Låser upp 500 anteckningsböcker, 300 källor per anteckningsbok, 500 dagliga chattar och tidig tillgång till Deep Research-verktyg.
Enterprise-nivå. Låser upp 500 källor per anteckningsbok, 2 500 dagliga chattar och Cinematiska Video-Overviews drivna av Googles Veo 3 videomodell.
Prislista för utvecklar-API
NotebookLM fungerar strikt som ett forskningsarbetsutrymme för konsumenter; ingen utvecklar-API erbjuds.
| AI Model | Input (1M) | Output (1M) | Description |
|---|
Rekommenderas för dessa målgrupper
- ✔Studenter och akademiker som bearbetar stora mängder läsning: Oslagbar för att klistra in flera läroböcker eller täta PDF:er och ställa kontextuella frågor med exakta citat.
- ✔Konsulter och grundare som analyserar djupa källmaterial: Perfekt för att omvandla utspridda företagsanteckningar, ljudfiler och presentationer till strukturerade översikter och ljudsammanfattningar.
Vanliga frågor (FAQ)
Q. Vad är Deep Research i NotebookLM?
Deep Research är en agentfunktion som låter NotebookLM automatiskt bläddra i webben för att hitta, validera och citera relevanta källor, vilket eliminerar problemet med den tomma anteckningsboken.
Q. Används mina data för att träna Googles modeller?
Nej, NotebookLM fungerar under en strikt integritetspolicy där dina uppladdade källor förblir helt privata och aldrig används för att träna Googles publika modeller.